Garantia de qualidade com FPGA

[Claire Chen], bem como [Mark Zhao], estagiários em [Bruce Terra] ‘s ECE5760 Classe em Cornell, produziu um trabalho destinado ao setor produtor: produtos produzidos de verificação de qualidade automaticamente por digitalizando visualmente muitos deles, bem como processar os pixels um de cada vez. Normalmente, o tempo em que o widget sai da linha é quando você tem que trazer pessoas reais para inspecionar. Este trabalho utiliza o processamento de imagem morfológica para gostar de dilatação, bem como a erosão para procurar falhas.

[Claire], bem como [Mark] produziu uma linha produtora simulada com um cinto servo-acionado que traz uma série de doces de spree para a variedade de uma câmera, que examina eles. O SOC com um ciclone v FPGA, bem como o braço Cortex-9, depois processa as fotos cruas para estabelecer a cor do objeto, enquanto o executando com alguns algoritmos para procurar defeitos. O FPGA rastreia exatamente quantos SPRERES passaram, além de sua cor, preservando uma taxa de sucesso de 99% com uma taxa de 5-10 quadros por segundo. O FPGA também olha para cada blob de cor como uma coleção de pixels, estabelecendo conectividade para ajudar a diferenciar vários sprrees se tocando.

Também não se esqueça de inspecionar [Claire], bem como o projeto de Bike Sonar [Mark] de um semestre anterior.